任职要求：28-40岁，博士以上学历。
1、专业方向为计算机、电子、电气工程、自动化专业；2、熟悉机器学习基本理论，熟悉神经网络结构，对下列算法有一定了解或实践经验（回归、聚类、分类树、SVM、BP神经网络、CNN、RNN、RBM等），对最优化算法等熟悉并充满兴趣（梯度下降、拟牛顿法、约束优化、最小二乘、遗传进化、微分进化等）；
3、了解一些深度学习框架，至少使用过一种（例如但不限于Caffe、TenserFlow、Torch、Theano、MXNet等）；
4、能够熟练运用模式识别的常用算法；
5、 熟悉数字信号处理技术，具有两年及以上相关工作经验；
6、具有良好的英语阅读能力，能够搜集和运用行业相关的前沿技术；
7、具备神经网络训练经验者优先考虑；
8、熟练使用C/C++、Matlab编程。
岗位描述：1、负责计量算法的研究、计量模拟电路的搭建；2、负责计量仿真软件的应用；
3、负责计量传感器的研发。


薪酬福利：